日本文化的独特气质正在催生全世界最猎奇的AI场景。

2025年,一款来自中国的AI智能眼镜Rokid Glasses登陆日本众筹平台Makuake,刷新Makuake成立13年来的全品类历史纪录。

上线两小时,500万日元的关口被一脚踏过。当天破亿,两周破两亿。三个月后,项目总募资额停在了6.36亿日元,折合人民币超过3000万。

支持者7413人,覆盖日本全部47个都道府县。平台上最热门的评论区里,日本用户们兴奋地讨论着各种使用场景,但最核心并非AR导航、实时翻译等实用功能,而是一个被称为i人名片的小众设计。

同时,日本总务省《信息通信白皮书》显示,仅26.7%的日本民众使用过生成式AI服务,远低于中国的81.2%与美国的68.8%。

在AI使用率如此低的国度,一个名片识别工具如何打动了对产品近乎吹毛求疵的市场?

要理解这件事,得先了解日本人对一张小小名片的态度。

而沿着这条裂缝往下走,你会看到一整片从文化土壤里长出来的AI森林。

日本人对社交礼仪的执着程度,在全球范围内几乎没有对手。

名片在日本被称作“名刺”。在日本,名刺不仅仅是一张写有联系方式的纸片,它几乎等同于持有者本人。“名刺は人なり”,名片如人,对待名片的态度就是对待对方本人的态度。一个没有名片的人往往被视为没有社会地位的人。

因此,交换名刺不是简单的自我介绍,而是一场绑定了礼仪、辈分和社会地位的微型仪式。双方直立,双手递出,正面朝向对方,微微鞠躬;接收方同样鞠躬双手接过,放在桌面左上角,会议期间要不时垂眼确认对方的姓名和职务。每个环节都有严格规范,任何一个细节出了偏差,都可能被视作失礼。

面对一个刚认识的人,如何开口?聊什么?对方公司做什么业务?职级比自己高还是低?该用丁宁语还是尊敬语?

据统计,超过70%的商务人士会在收到名片后的一周内忘记联系人详情。对于日本庞大的i人群体来说,名刺交换之后的几秒钟空白往往是一场微型社交酷刑的开端。

而这个令人尴尬、不知所措的空白时间被AI技术捕捉了。

这就是前文所提到的智能眼镜Rokid Glasses的一款功能Rokid Card。名片上的信息量很少,基本上只有名字、公司和抬头、头衔,AI眼镜则能通过内置摄像头读取名片,通知AI Agent协助调查名片持有者及其公司在网上的公开信息,并自动寻找破冰话题和共同点,推荐专属社交话术。

Rokid Card开发者来自日本本地FLUX团队。他们深谙日本社交潜规则,给AI眼镜加上了一层社交属性。什么话题适合在初次见面时聊、什么语气不会冒犯对方、怎样从名片上的公司名和职位推断社交距离……整个过程不超过几秒,用户甚至不需要低头看手机,就在社交场合中获得了一种隐蔽的超能力。

而从名刺切入,日本的AI社交需求远不止于此。日本职场还有一套无处不在的沟通规范叫“报联相”(報告·連絡·相談),即便是五人小会也要求形成正式会议记录,24小时内分发给与会者。日语交流中频繁的寒暄敬语、主语省略、依赖上下文等特点,让AI硬件的会议记录和敬语纠错工具在日本成为刚需。

简言之,日本社会高度程式化的社交规则恰恰是AI最能发挥价值的场景。程式化意味着可预测、可学习、可辅助。从名刺交换到报联商体系,从敬语使用到会议记录,每一个环节都有章可循,而每一个有章可循的环节,都可能被AI重新做一遍。

而名片只是这条逻辑链上的第一站。

Rokid以名片识别为切入口进入日本市场,但一旦这扇门被推开,日本社会对AI那些看似奇特的需求就像冰山一样逐一浮出水面。它们之间横跨了商务、娱乐、宗教等多个领域,但共享着同样的文化底色:如何在规则精密的岛屿上,体面地活着。

体面不止于此,当酒局结束、名片收进抽屉,一个人回到公寓里,孤独开始蔓延开来。

社交恐惧和独处空虚是同一枚硬币的两面。Rokid Card接住了白天那一面,另一面,正催生出一片远比名片识别更为广阔的AI市场。

2024年,日本全国有7.6万名独居者在家中离世,超过2.1万人8天以上才被发现。独居家庭比例已达34.6%,预计2050年将超过44%。与此同时,日本全国约有146万蛰居族,长期闭门不出。

但这并不意味着日本社会天然排斥情感需求。精神科医生土居健郎在《「甘え」の構造》中提出:日本文化中有一种独特的依赖心理“甘え”,渴望被无条件接纳,可以示弱而不被拒绝,可以依赖而不必还人情。但在一个不给别人添麻烦的社会里,甘え是少数被允许的“软弱特权”,通常只存在于母子关系和亲密关系中。

这正是AI陪伴产品在日本找到生长土壤的原因。

不同于西方AI助手追求效率最大化,日本AI产品更强调存在感和情感陪伴。日本角色经济2025年市场规模达2.85万亿日元,轻小说、动漫衍生品、乙女游戏、VTuber等品类合计超万亿日元。在日本做AI陪伴,人设的精细度和叙事的沉浸感更容易被青睐。

韩国开发的AI小说平台Zeta在日本单市场月流水达180万美元,每次回复300词起步,包含场景描写和心理刻画;百度旗下SynClub为日本市场定制了100多种日语声音选项,涵盖不同年龄层、性格特征乃至关西腔。

在硬件端,这种“存在感”被赋予了更具体的形态。夏普在2025年推出了一款名为Poketomo的AI机器人,身高仅12公分,以狐獴为原型,可以挂在包上随身携带。多只Poketomo相遇时会彼此交换信息、短暂对话,把电子宠物时代的互动提升到了AI社交的层面。还有一款名为Mirumi的互动挂件,设计灵感来自日本民间妖怪角色,掌心大小,裹着柔软毛绒,能对触碰和声音做出抬头、歪头、转头等反应。

Rokid Card解决的是i人社交恐惧,AI陪伴解决的是i人独处空虚。二者看似矛盾,实则一体,日本社会的i人们需要的是一种低压力的连接。

而褪去社交与陪伴两大主流场景,日本的AI赛道上还藏着一片广袤、小众,甚至带着几分猎奇色彩的独特天地。

说了这么多,你会发现,日本对于AI的开发好像总在一些奇怪的小众场景,他们偏爱各种各样的文化、情感需求,却从不谈及被AI替代的恐慌与焦虑。事实也却是这样的。

日经BP最新调查发现,超半数日本人根本不担心AI失业,仅3.2%强烈认为AI会让自己失业。这个数字放在全球AI竞赛的背景下,几乎是一个异类。

在大洋彼岸,毕马威数据显示,40%的美国职场人对AI替代表示担忧;而在中国,关于“AI会不会抢走我的工作”的讨论几乎每周都会登上热搜。日本却像一座情绪孤岛,风浪在远处翻涌,岛上的人却低头摆弄着名刺、敬语和电子木鱼。

这源于日本一种独特的处理新事物的态度:驯化。

“驯化”这个词原本用来描述人类将野生动物变为家畜的过程,后来被文化研究学者借用来描述技术进入日常生活的轨迹。在日本,AI的落地路径恰好踏上了这条轨迹。技术并没有以一种强势的姿态去改变社会,而是社会按照自己的节奏把技术一点点拆解、改造、嵌入,直到它长成符合这片文化土壤的样子。

先说传统文化。2019年,京都高台寺,一座400年历史的古刹向公众展示了智能机器人观音Mindar。这尊半人半机器的观音由大阪大学教授石黑浩团队研发,耗资1亿日元,手臂可转动,能配合音乐合掌讲经。

几乎同时,名为HOTOKE AI的网站利用ChatGPT技术创造了一个AI佛祖,用户可以倾诉烦恼,得到佛系回答。在大多数文化中,用机器人代替观音可能被视为亵渎;但在日本,这被视为“方便法门”。日本社会的宗教观本身就是实用主义的。「生まれたら神社、死んだら寺」,出生去神社,去世去寺庙。当技术能更高效地传播教义、解答困惑,为什么不用?

同样的逻辑也出现在古文保护领域。日本保存着大量江户时代的手稿,使用一种特殊的草书字体“崩し字”,现代日本人几乎无法辨认。日本国立情报学研究所发布了KMNIST数据集,用深度学习为古文崩字识别打开了大门。

日本社会对传统文化的珍视或许可以追溯至“物哀”这一审美。本居宣长在江户时代提出的这个概念指向一种对事物无常、易逝、不可挽回的感伤体悟。樱花之所以美,正因为它的短暂。这种对消逝的敏感让日本人格外在意传统的延续,也让他们愿意用AI去留住那些正在流失的东西。

从传统文化挪开视线,AI还有更加丰富的应用场景。日本本土社区开发了大量的浮世绘风格LoRA模型和ControlNet配置,ソースネクスト公司甚至推出了用AI生成浮世绘风格年贺状的产品;日本数据科学家土井贤治用谷歌AutoML Vision训练了一个能以95%精准度识别拉面来自哪家分店的AI系统,只为推广拉面文化;东京政府推出的AI约会应用,试图用算法为单身男女牵线以提高生育率。

可以说,从佛教、综艺到古文字到浮世绘,日本文化对技术的接纳度远超想象。而在日本,AI的出世并非颠覆技术,而是延续传统的桥梁。它让晦涩的教义福音能够通过技术传播,让沉睡在古籍中的文化叙事重新变得可读。

回到Rokid眼镜。它之所以能在日本市场引爆,不仅仅因为硬件做得好、本地化做得深。更深层的原因是:Rokid为日本开发者提供了一个平台,让他们能够把对日本文化的理解转化为AI应用。Rokid Card只是一个开始,基于同样的空间计算能力和多模态AI模型,敬语实时纠错、推活情报AR弹窗、寺庙导览AI观音……这些看似猎奇的需求,都可能在一副眼镜上找到落地场景。

日本的故事揭示了一个常被忽视的真相:AI的形态最终由文化决定。日本名片文化催生了Rokid Card,孤独经济催生了AI御守,传统焦虑催生了崩字识别,实用主义信仰催生了赛博观音。每一项技术背后,都对应着一个具体的、本土的,甚至有些琐碎的生活困境。

这种态度与中美市场以效率优先的AI叙事形成了微妙的对照。在中国和美国,AI的叙事几乎总是围绕着生产力、增长、效率革命展开,技术被视作一种进化的力量,不进则退。而在日本,AI的叙事更像是一种修补,修补礼仪的漏洞、修补记忆的衰退、修补孤独的缝隙。

也正因如此,这个AI整体采用率不足三成的国家却孵化出了从名刺扫描到赛博观音的猎奇光谱。

这也恰好说明,AI的未来从来没有标准答案。就像浮世绘的写意温柔不同于印象派的浓烈张扬,日本AI也必然不同于硅谷的AI。

从这个意义上讲,技术不会抹平世界的差异,是世界让技术变得丰富。