罕见病精准诊断升级版、“个人大学”、 主动式端侧智能体系统……一批来自上海交大的重磅成果在WAIC上发布。

7月18日，上海交通大学携手徐汇区人民政府推出2026年世界人工智能大会（WAIC）“AI未来发展论坛：产学研深度融合”主题论坛。论坛上集中发布了多项人工智能前沿交叉领域的最新成果，横跨智慧医疗、先进材料、AI教育、端侧智能系统等核心领域。

2026年7月18日，“AI未来发展论坛：产学研深度融合”主题论坛举行。 上海交通大学供图

上海交大人工智能学院副教授、观壹智能联合创始人、CEO谢伟迪带来“DeepRare 2.0：基因-表型双链罕见病循证推理智能体诊断系统”。该系统面向罕见病精准诊断需求，可综合分析患者症状、电子病历与基因检测数据，从海量变异中锁定潜在致病因素。系统推理过程可溯源至具体文献、段落和图表，便于医生审核决策。

上海交大材料科学与工程学院副教授饶梓元发布了轻合金大模型多智能体平台“深量智研”。该平台面向镁合金、铝合金等关键轻合金材料体系，构建AI-native的材料研发方式，以深度智能理解材料机理，以可解释智能支撑研发决策，以可持续智能连接实验验证、工程放大与产业化落地，并将工艺、设备、成本、安全与规模化制造等真实约束纳入推理过程，推动先进材料研发从经验驱动迈向物理知识与数据双轮驱动。

以“让每个人都拥有自己的大学”为愿景，上海交大人工智能学院副教授钱忱发布图灵学社。该平台是上海交大人工智能学院打造的多智能体驱动的智能教育引擎平台，探索人工智能时代“因材施教”的新范式。平台以多智能体自治学习引擎为核心，构建对话式画像建模、个性化培养方案、多智能体导师团、交互式动态课堂、企业级项目实训五大能力，通过持续理解学习者特征、动态优化专属学习路径，实现能力成长的全过程记录与可信验证。

上海交大医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国发布了RuiPath瑞智病理大模型。该模型是医学院附属瑞金医院联合华为研发的临床级多模态病理大模型。基于百万张数字病理切片、病理报告和病理诊断书籍数据，采用华为昇腾算力卡和AI使能平台进行训练，提供病理肿瘤热力图、病理辅助诊断等能力。RuiPath采用泛癌种基础模型支持分层跨粒度特征增强方法，实现泛癌种病理图像特征提取；视觉-语言跨层表征对齐，实现跨层表征空间的高精度知识转移；长序列深度思考多模态模型训练机制，提升推理精度。RuiPath在12个公开数据集的14项任务中，7项达到业界领先水平，核心视觉模型和7个病种数字病理切片测试数据集已开源，下载量超1.6万次，推动病理诊断的智能化与标准化普及。

随着以OpenClaw为代表的端侧智能体技术兴起，智能体正成为大语言模型与用户交互的核心载体。针对当前智能体普遍存在的“不懂用户”“被动响应”等痛点，上海交大人工智能学院助理教授冯二虎发布ClawMate（智伴），系主动式端侧智能体系统。ClawMate旨在打破智能体世界与用户物理世界的边界，推动智能体从“被动应答”转向“主动感知与服务”。

当日，“2026世界人工智能大会青年优秀论文奖”和“2026世界人工智能大会青年优秀论文（提名奖）”也在现场颁出，旨在表彰在人工智能领域取得突出成果的青年研究者。该奖项创设于2020年，七年来持续为全球40岁以下青年学者科研创新搭建交流平台，激励青年人才勇攀科技高峰，在理论创新与技术攻关中不断超越。